ANALISIS PERBANDINGAN METODE SAW DAN TOPSIS BERBASIS BOBOT AHP DALAM PEMILIHAN KARYAWAN JUNIOR TERBAIK DEPARTEMEN PERSONALIA PT INDORAMA SYNTHETICS TBK DIVISI SPUN YARNS JATILUHUR PURWAKARTA
DOI:
https://doi.org/10.34125/jmp.v11i4.3282Keywords:
Analytic Hierarchy Process (AHP), Simple Additive Weighting (SAW), Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)Abstract
Objective: The forced-distribution grading system for junior employees at PT Indorama Synthetics Tbk's Spun Yarns Personnel Department causes subjective rounding on small samples, poorly reflecting actual performance. Methods: This study weights criteria using AHP, ranks six junior employees (2025 data) with SAW and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) based on those weights, compares consistency via Spearman's Rank Correlation, and tests ranking robustness through weight sensitivity analysis. Results: AHP results show Performance Assessment as the highest-weighted criterion (0.542), followed by EPR (0.362) and Attendance (0.096), all consistent (CR < 0.1). Both SAW and TOPSIS ranked Lukman first, with a Spearman correlation of ρ = 0.8286 (very strong). Sensitivity testing (-20% to +20%) produced no ranking changes (100% consistency), Novelty: This study integrates AHP-based expert weighting with two independent ranking methods and a formal robustness test, confirming the AHP-SAW/AHP-TOPSIS model's stability. Lukman is recommended as the Best Junior Employee for 2025.
References
Suryawan, I. N., & Salsabilla, A. (2022). Pengaruh kepuasan kerja, disiplin kerja dan motivasi kerja terhadap kinerja karyawan. Aksara: Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal, 8(1), 137. https://doi.org/10.37905/aksara.8.1.137-146.2022
Firdonsyah, A., Warsito, B., & Wibowo, A. (2022). Comparative analysis of SAW and TOPSIS on best employee decision support system. SinkrOn, 7(3), 1067–1077. https://doi.org/10.33395/sinkron.v7i3.11475
Ogansyah, M. S., Diana, A., Patrie, H., & Sartana, B. T. (2023). Penerapan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam pemilihan karyawan terbaik pada Koperasi Simpan Pinjam Surya Kencana.
Sari, N. D. P., Ibrahim, A., & Fathoni. (2025). Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik menggunakan metode AHP dan TOPSIS. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 7(2), 691–702. https://doi.org/10.30865/json.v7i2.9359
Widiantoro, Fatmawati, & Narti. (2023). Penerapan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk pemilihan karyawan terbaik. Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak, 4(1). http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/reputasi
Syarief, F., et al. (2022). Manajemen sumber daya manusia. Penerbit Widina.
Yuniarti, R., Irwansyah, R., Hasyim, M. A. N., Riswandi, P., Septania, S., & Rochmi, A. (2021). Kinerja karyawan.
Vefriana, A. (2025). Pengaruh deskripsi pekerjaan dan spesifikasi jabatan terhadap kinerja melalui motivasi kerja Pegawai Negeri Sipil Pusat Sejarah Tentara Nasional Indonesia. PESHUM: Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora, 4.
Rumawas, W. (2021). Manajemen kinerja.
Sarwandi, L. T. S., et al. (2023). Sistem pendukung keputusan. Graha Mitra Edukasi.
Sudipa, et al. (2023). Multi criteria decision making.
Sihombing, P. R., Arsani, A. M., & Puspitarini, M. E. R. C. (2024). Analytic Hierarchy Process (AHP).
Fauziah, L. N., & Hermawati, M. (2025). Sistem penunjang keputusan penentuan karyawan terbaik PT Topansama Jayaperkasa menggunakan metode TOPSIS. Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI), 6.
Nirwan, S., Ramadhaniyanto, M., & Hamidin, D. (2024). Analisis komparatif metode AHP-TOPSIS dan AHP-SAW dalam sistem pendukung keputusan untuk menentukan siswa terbaik.
Mustofani, H. D. (2025). Penerapan uji korelasi Rank Spearman untuk mengetahui hubungan tingkat pengetahuan ibu terhadap tindakan swamedikasi dalam penanganan demam pada anak. UJMC, 9.
Ramadhani, & Swalaganata, G. (2024). Analisis pengujian sensitivitas penggunaan metode pengambilan keputusan Profile Matching, TOPSIS dan MOORA dalam menentukan karyawan terbaik. Nuansa Informatika, 18.












